陈鲜泉

从 0 到 1 构建数据服务平台 API 模块，融合字节内部多个 API 服务项目。支持脚本式（复杂 SQL）和向导式（界面配置）两种创建方式，提供整个数据平台的统一数据出口。日均 QPS 1000万+，服务 500+ 业务 PSM。

参与统一查询抽象层开发，通过插件化 Connector 架构对接 ClickHouse、MySQL、Redis、Hive 等 10+ 数据源。支持 Push-Down 优化（谓词下推、投影下推、聚合下推），SQL Pipeline（Parse → Validate → Optimize → Execute），以及多级限流能力。

设计并实现基于 DAG 的编排调度框架，支持 8 种节点类型（Start、End、API、Condition、DataMerge、FaaS、Python、Operator）。实现 DAG 合法性检测、拓扑排序、节点超时、限流、重试、日志埋点等核心能力。技术方案已发表于字节跳动数据平台公众号。

实现多数据中心路由方案，支持 CN、SG、US、EU 四个区域的数据源智能路由。根据请求来源自动选择最近的数据中心，支持数据源集群粒度的同机房、跨机房切流，保障全球业务的低延迟和高可用。

设计逻辑表多模架构，支持 Hive（离线）+ ClickHouse（实时）+ MySQL（在线）多种存储模式透明切换。基于 ANTLR 实现虚拟字段表达式解析引擎，支持复杂字段计算和动态列映射，实现逻辑表主备切换（整表级 + 字段级）。

为 OneService 平台构建 AI Agent 能力，开发数据服务 Skill 体系。用户可通过自然语言对数据源、物理表、逻辑表、API、物化生成逻辑表等平台核心资源进行管理和运维操作，降低平台使用门槛。

负责 Dump 数据导出服务的开发与运维。用户通过 OneService 发起 Dump 请求，服务异步调度 ClickHouse / Doris 执行数据导出任务，将结果写入 HDFS/TOS。支持任务状态轮询、异常自动检测与问题定位，提供完整的任务生命周期管理。

借助 AI 辅助参与 OneService 前端开发，独立完成 Hive 数据源平台侧物理表注册与使用的全部前端页面开发，覆盖物理表的创建、配置、查询、管理等完整流程。

负责 onesync 物化服务的开发，将 Hive 数据源的数据物化为 ClickHouse、Abase、ByteES、Doris 四种物理表数据源，实现离线数据到在线存储的自动化同步。同时设计表备份模块，支持物理表多环境注册、灰度验证和主备自动切换，保障数据服务高可用。